Zur effizienten und zuverlässigen Datenerhebung müssen verschiedene organisatorische und technische Maßnahmen ergriffen werden, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. In der Zusammenarbeit mit den Gewerken ist es wesentlich, verbindliche Mechanismen zu implementieren, die sicherstellen, dass Daten korrekt erfasst und an den Bauherren zurückgespielt werden. Einfache Annahmen oder blindes Vertrauen in die gelieferten Daten sind nicht ausreichend. Stattdessen sollten Prozesse zur Datenüberprüfung etabliert werden, sei es durch Genehmigungsverfahren oder durch den Einsatz geeigneter Technologien zur Automatisierung dieser Überprüfungen. Es ist entscheidend, dass eine Art der Datenverifikation integriert wird, um die Zuverlässigkeit der gelieferten Informationen sicherzustellen.
Herausfordernd kann dabei die Verfügbarkeit der angeforderten Daten sein. Einige Gewerke verfügen möglicherweise nicht über die erforderlichen Daten, etwa genaue Zahlen zum Ressourcenverbrauch oder erzeugtem Abfall auf den Projektstandorten. Ein pragmatischer Ansatz ist hier sinnvoll: Auch wenn nicht alle Informationen verfügbar sind, kann das Erfassen von Teil- oder Proxy-Daten als Übergangslösung dienen. Zum Beispiel könnten die Kraftstoffkosten für die Dieselmenge eines Projekts auf Basis von Durchschnittswerten hochgerechnet werden, wenn exakte Verbrauchsdaten fehlen. Dies erfordert jedoch eine klare Dokumentation der Methodik, sodass nachvollziehbar ist, welche Werte real und welche lediglich Näherungen sind.
Falls keine vollständigen Daten vorliegen, können auch stichprobenbasierte Annahmen getroffen werden. Zum Beispiel könnte die Abfallmenge auf einem Projekt auf Basis der in einer repräsentativen Woche erzeugten Abfallmenge geschätzt und für das gesamte Jahr hochgerechnet werden. Diese Methodik, basierend auf Stichproben, sollte klar dokumentiert und in der Kommunikation mit den Gewerken transparent gemacht werden, um Missverständnisse zu vermeiden und die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern.
Es empfiehlt sich, eine Hierarchie in den Datenerhebungsmethoden festzulegen und diese der Lieferkette zu vermitteln. Dabei sollte klar gekennzeichnet werden, welche Daten als real gelten, welche auf Stichproben beruhen und welche Näherungen darstellen. Auf diese Weise kann eine solide Basis an Informationen gewonnen werden, die für eine künftige Optimierung der Datenerhebung verwendet werden kann.
